人工智能服飾店來了！跨界時尚搭配拯救“直男審美”
全世界第一家人工智能服飾店7月4日在香港落地。
這家人工智能服飾快閃店，是阿里巴巴一群直男工程師的手筆。燈籠袖、泡泡袖、喇叭袖、蛋糕袖、冷肩袖……這些專業(yè)的時尚名詞早已成為他們的工作日常。
記者看到，“FashionAI 概念店”位于香港理工大學校園，似乎和普通服飾門店沒有差異——有豐富的貨架、有寬敞的試衣間。
不過，當你掃描淘寶ID綁定身份信息后進店，會獲得諸多購物新體驗：
◇你輕輕拿起任何一件衣服，衣服上的智能扣就會喚醒貨架邊的“鏡屏”(智能屏)，展示相應的商品信息。你把衣服拿給鏡屏看，鏡屏就能在短短1秒鐘內為你提供100套穿搭建議。
◇你在店內體驗機器推薦的穿搭時，還可以選擇與自己線上的購物記錄打通，獲得線上線下相結合的穿搭建議。比如，鏡屏會告訴你，店里的高跟鞋，跟你去年在淘寶買的藍色牛仔褲很搭?！斑@相當于，我們可以把店里的衣服和你衣柜里的衣服搭起來。”淘寶技術部“圖像和美”團隊資深專家賈夢雷(花名雷音)說。
◇挑選到心儀衣服，可以直接在鏡屏上購買，也可以選擇試穿。你在鏡屏上選擇尺碼，即可“加入”試衣籃。店員會提前把你選的衣服放進試衣間。你到試衣間后，如需換衣服顏色或尺碼，直接點擊試衣鏡，店員就會送上。
◇試衣鏡就是一塊魔鏡，試完衣服后，你可以直接掃碼購買，然后選擇在店提貨，還是快遞到家。
試完衣后進行購買
◇離店之后，你在這個店鋪試過的、猶豫不決而沒有購買的服飾會在“我的淘寶”中一一展現(xiàn)，方便二次瀏覽及日后購買。當這些服飾有新的搭配時，也會及時更新到淘寶上的一個專屬頁面，方便你查看。
據(jù)悉，FashionAI已與服飾品牌GUESS達成首期合作，概念店中的所有服裝和配飾均由后者提供。
“我們店鋪大概有70%甚至往上的業(yè)績，都是發(fā)生在試衣間環(huán)節(jié)。顧客跟我們的導購之間也有很多交流，關于產(chǎn)品、搭配等等。” GUESS大中華區(qū)CEO Jose Blanco告訴記者，“我們相信，應用AI搭配推薦之后，一定會對店鋪整體的業(yè)績帶來非常大的幫助。”
GUESS已經(jīng)嘗到新零售和新技術的甜頭。在今年5月的天貓新零售公開課上，Jose Blanco曾透露GUESS在中國開了很多店，過去三年增長率達到每年60%至70%，電商更是每年以百分之百的增長率在增長?！拔覀兎浅Ｃ靼兹绻粎⑴c到新零售游戲中來，就會出局，不會有其他機會。”
賈夢雷說，FashionAI不僅可以幫門店節(jié)省成本，還能做到很多導購員以前做不到的事情，改善顧客體驗。
賈夢雷和他的同事們還希望，FashionAI不但幫助消費者通過獲得更高效的服裝搭配、購買建議，還能幫助制造商、零售商更加了解用戶行為和偏好。
比如，哪件衣服擁有極高試穿率卻很少被購買，哪件衣服讓消費者拿起又放下，哪些服飾是萬能百搭型產(chǎn)品，可以搭配其他商品一起售出。過去，“試穿率”、“購買率”是店員心中“只可意會，不可言傳”的機密，而今天在人工智能的世界里，將被一一解密。
Jose Blanco表示，當品牌更好地知道顧客是誰，顧客的喜好是什么，就可以從源頭上給門店準備更匹配的產(chǎn)品，這會進一步節(jié)約成本，帶來非常大的價值。
冰冷的算法是否可以理解時尚?在淘寶工程師們看來是可行的。FashionAI的背后不僅是新零售體驗，更有一套用算法讀懂時尚的方法論。
通過機器學習與圖像識別技術，FashionAI把復雜的時尚元素、時尚流派進行了拆解、分類、學習。過去一年，他們學習了50萬套來自淘寶達人的時尚穿搭，在接收到消費者的搭配需求后，會迅速在屬性、顏色、風格、細節(jié)等維度進行匹配，找尋單品最適合的穿搭方式。它不停地學習，不停地辨別，不停地搭配。以袖口部位為例，已經(jīng)拆出袖形袖口、袖肩、設計手法等4個維度、24個設計標簽。
據(jù)說，FashionAI已經(jīng)達到一般網(wǎng)店搭配師的水平。它還初步搭建了女裝的認知模型，接下來就是攻克男裝、配件等其他時尚領域。
這群工程師還計劃開放服飾AI知識給消費者，讓消費者自主參與搭配標準的定義和決策中，理解衣服本身，進而理解穿搭之道。
當然，FashionAI系統(tǒng)還在打磨之中?！敖裉煳覀冇懈嗟闹匦模旁谠鯓哟蚰ハ到y(tǒng)，怎樣讓經(jīng)營者更好地獲益?！卑⒗锇桶图瘓F副總裁莊卓然(花名南天)說，“未來我們肯定希望跟更多像GUESS這樣的伙伴伙伴一起，快速地復制這個模式。”
在莊卓然看來，FashionAI的出現(xiàn)，不僅會重構消費者穿搭試衣體驗，也將重構整個服飾行業(yè)未來的設計與生產(chǎn)。
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